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讓AI來幫你算一算,看病難買藥難
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Rick Ramos深深地記得一次去藥房開藥,竟開出了超越1000美圓的天價賬單。聯絡過主治大夫后發明此藥替換品價錢只要4美圓,真的只是四美圓罷了。這其實不是大夫的鍋,美國食物和藥物辦理局許可出賣的藥品大要有7000種,但是各個醫療保險項目標處方藥物一覽表倒是各不不異。野生智能能夠計較不計其數的數據點,包羅那些項目單一的處方表,診療替換,非專利藥品,各種優惠,藥品價錢,散裝藥劑,郵購效勞等等。AI能夠幫我們捉住更多的時效長處,為我們供給更實惠的保舉,從而使我們省更多的錢。歷程本錢也將是AI手藝大展拳腳的處所。Blue Cross and Blue Shield的一份研討表白,一樣的醫療項目,差別患者花消能夠相差甚遠。一樣的醫療項目標用度,在統一都會內價錢能夠會超出跨越133%。有時分你能夠想要理解某項醫療效勞,可是可悲的是獲得的回答都是“不曉得,不分明”。直到你承受完這項效勞后,你才會被見告其價錢。經由過程AI手藝,我們能夠縱情“暢所欲問”,不論是價錢仍是此外方面,我們都能夠在最短的工夫內獲得靠譜的答復。在員工安康效勞這一范疇,AI手藝另有大批理論空間。按照醫療保險和醫療補貼效勞統計中間的數據,醫療安康占美國GDP比重的17.8%,在這一范疇另有宏大空間留給AI等新科技大展拳腳,進步全部醫療系統的服從,福澤更多需求醫療效勞的人。
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